일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 확률
- 두 평균의 비교
- 추정
- 반복있음
- version 2
- 반복없음
- css
- 에세이
- 회귀분석
- version 1
- 경제학
- 통계학
- 데이터 과학
- JavaScript
- 혼합효과모형
- 변동분해
- 가설검정
- 변량효과모형
- 오블완
- html
- 글쓰기
- 정규분포
- r
- 산점도
- 인공지능
- 티스토리챌린지
- 고정효과모형
- 분산분석
- 이항분포
- 이원배치 분산분석
- Today
- Total
목록관측연구 (2)
생각 작업실 The atelier of thinking
28일차 빅데이터 시대에서 데이터 수집: 관측 연구 우리가 통계 분석을 할 때는 데이터를 모으는 것부터 시작합니다. 데이터 수집의 방법으로는 통계적 실험, 관측연구, 표본조사가 있다. 통계적 실험은 인과 관계를 파악하거나 결과에 미치는 역향을 확인하기 위해 의도적으로 조작된 조건에서 데이터를 수집하는 방법이다. 그리고 표본조사는 모집단에서 일부 표본을 추출하여 해당 표본을 대상으로 데이터를 수집하는 방법이다. 관측 연구는 통계적 실험과 달리 연구자가 환경이나 조작하지 않고 자연스럽게 일어나는 현상을 관찰하여 데이터를 수집하는 방법이다. 빅데이터 시대에서 다른 두 가지 방법의 수집 방법보다 관측 연구의 중요성이 확대되었다. 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 수집하고 저장한다. 관측 연구는 자연스럽..
Chapter 5. 자료 수집 자료수집은 통계분석의 첫걸음입니다. 통계 자료 수집의 대표적인 세 가지 방법은 통계적 실험, 관측연구, 표본조사 입니다. 1. 통계적 실험 (Statistical Experiment) 통계적 실험이 사용되는 경우는 연구자가 실험 조건을 조작하여 원인과 결과 사이의 관계를 밝히는 것을 목적으로 하는 실험 방법입니다. 이를 통해 원하는 요인의 영향을 분석하고 추론 할 수 있습니다. 예를 들어, 비만과 운동의 관계 분석을 목적으로 실험을 한다면, 문제 설정 : 연구자가 비만과 운동 간의 관계를 조사하고자 한다고 가정합니다. 계획 : 연구자는 두 개의 실험 그룹을 설정합니다. 하나는 일반적인 활동 수준을 유지하는 그룹(A 그룹), 다른 하나는 더 많은 운동을 하는 그룹(B 그룹)입..