생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 99. 반복이 있는 이원배치 분산분석 III 이원배치 분산분석은 두 개의 설명(독립)변수(요인)가 있는 경우에 적용됩니다. 이 요인들의 각 수준 조합에 대한 종속변수의 평균 차이를 비교합니다.요인(설명변수,독립변수)이 두 개이고 각 처리(수준)에 하나의 관측값(반응변수,종속변수)이 있는 경우 각 요인의 처리 효과를 확인하기 위한 모형을 설정합니다.  반복이 있는 이원배치 분산분석의 모형식은 아래와 같습니다. $$Y_{ijk} = \mu + \alpha_i + \beta_j + (\alpha \beta)_{ij} + \epsilon_{ijk}$$ 각 항은 아래와 같습니다. $\mu :$ 전체평균$\epsilon_{ijk} :$ 오차, $\epsilon_{ijk} \sim N(0, \sigm..

Chapter 98. 반복이 있는 이원배치 분산분석 II이원배치 분산분석은 두 개의 설명(독립)변수(요인)가 있는 경우에 적용됩니다. 이 요인들의 각 수준 조합에 대한 종속변수의 평균 차이를 비교합니다. 요인(설명변수,독립변수)이 두 개이고 각 처리(수준)에 하나의 관측값(반응변수,종속변수)이 있는 경우 각 요인의 처리 효과를 확인하기 위한 모형을 설정합니다.  반복이 있는 이원배치 분산분석의 모형식은 아래와 같습니다.  $$Y_{ijk} = \mu + \alpha_i + \beta_j + (\alpha \beta)_{ij} + \epsilon_{ijk}$$ 각 항은 아래와 같습니다. $\mu :$ 전체평균$\epsilon_{ijk} :$ 오차, $\epsilon_{ijk} \sim N(0, \sigma..

Chapter 97. 반복이 있는 이원배치 분산분석 I 이원배치 분산분석은 두 개의 설명(독립)변수(요인)가 있는 경우에 적용됩니다. 이 요인들의 각 수준 조합에 대한 종속변수의 평균 차이를 비교합니다. 요인(설명변수,독립변수)이 두 개이고 각 처리(수준)에 하나의 관측값(반응변수,종속변수)이 있는 경우 각 요인의 처리 효과를 확인하기 위한 모형을 설정합니다.  1. 자료구조 반복이 있는 경우의 자료구조는 아래와 같습니다. 요인 1요인 212...q1$Y_{111}$$Y_{112}$...$Y_{11n}$$Y_{121}$$Y_{122}$...$Y_{12n}$...$Y_{1q1}$$Y_{1q2}$...$Y_{1qn}$2$Y_{211}$$Y_{212}$...$Y_{21n}$$Y_{221}$$Y_{222}$....