생각 작업실 The atelier of thinking

통계학에서 데이터 과학으로 - 데이터 시대의 새로운 언어 오늘날 인공지능, 빅데이터 그리고 4차 산업혁명이 이끄는 기술적 변화 속에서 "데이터 과학"이라는 단어도 자주 언급되고 있습니다. 하지만 데이터 과학은 상대적으로 덜 알려진 것 같습니다. 저 역시 데이터 과학을 알게 된 계기는 통계학을 공부하면서였습니다.  데이터 과학(Data Science)은 직관적으로 데이터를 다루는 과학이라 추측할 수 있습니다. 하지만 데이터 과학은 통계학, 데이터 분석 그리고 기계학습을 포함한 과학적 방법론과 프로그래밍 기술이 융합된 새로운 패러다임입니다. 그렇다면 데이터를 연구하는 전통적인 학문인 통계학과 데이터 과학은 어떤 관계가 있을까요?  전통적인 통계학 vs 데이터 과학의 통계학 먼저, 위키피디아에서 각각의 정의를..

3일차 나이팅게일은 데이터 과학자(Data Scientist)였다.     나이팅게일 선서는 1893년 미국 하퍼병원 파라나 간호학교 졸업식에서 처음 사용하였다고 합니다. 이는 나이팅게일이 만든 것은 아니고 미국의 간호학교 위원회에서 그녀의 정신을 기리기 위하여 제정한 것이라 합니다. 한국어 번역본은 아래와 같습니다. * 나는 일생을 의롭게 살며 전문간호직에 최선을 다할 것을 하느님과 여러분 앞에 선서합니다.* 나는 인간의 생명에 해로운 일은 어떤 상황에서도 하지 않겠습니다.* 나는 간호의 수준을 높이기 위하여 전력을 다하겠으며 간호하면서 알게 된 개인이나 가족의 사정은 비밀로 하겠습니다.* 나는 성심으로 보건의료인과 협조하겠으며 나의 간호를 받는 사람들의 안녕을 위하여 헌신하겠습니다.(출처: 병원간호사..

2일차 통계학? 아니 데이터 과학! 최근 인공지능, 빅데이터, 4차 산업혁명과 더불어 같이 언급되는 말 중에는 데이터 과학도 있다. 하지만 데이터 과학은 인공지능, 빅데이터 보다는 상대적으로 덜 알려져 있어 보인다. 내가 데이터 과학(Data Science)에 대하여 알게 된 것은 통계학을 공부하면서 였다. 데이터 과학은 직관적으로 데이터를 다루는 과학일 거라 미뤄 짐작할 수 있다. 그렇다면 전통적으로 데이터를 다루던 학문인 통계학과는 어떤 관계일까? 먼저, 위키피디아에서 각각의 정의를 찾아봤습니다.   “통계학(statistics)은 산술적 방법을 기초로 하여, 주로 다량의 데이터를 관찰하고 정리 및 분석하는 방법을 연구하는 분야이다.”      “데이터 과학(data science)이란, 데이터 마이..

Chapter 1.통계학 이란 ? 1. 통계학의 정의 통계학 (Statistics)의 사전적 의미로 알아보면, 통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석, 모델링에 관한 학문으로, 불확실성과 변동성을 다루며 이를 통한 패턴, 관계, 추이 등을 이해하고 예측하는 데 학문으로 정의할 수 있습니다. 통계학은 현상을 수량화하고 데이터를 분석하여 결론을 도출하며, 이를 통해 인과 관계를 파악하고 의사 결정에 기여하는 과학적인 방법론입니다. 이러한 탓에 통계학은 다양한 분야에서 활용되며, 연구, 비즈니스, 정책 결정, 의료, 사회과학 등 다양한 분야에서 신뢰할 수 있는 정보를 얻기 위해 사용됩니다. 2. 통계학의 활용분야 통계학은 다양한 분야에서 활용되며 중요한 역할을 합니다. 이에 따라 통계학이 필요한 이유는 다음과 ..