Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 가설검정
- 통계학
- 확률
- 글쓰기
- 산점도
- r
- 이원배치 분산분석
- 경제학
- 두 평균의 비교
- 이항분포
- 혼합효과모형
- 추정
- 고정효과모형
- 회귀분석
- JavaScript
- 반복없음
- 인공지능
- 분산분석
- 에세이
- 정규분포
- html
- 변동분해
- 변량효과모형
- 데이터 과학
- version 2
- css
- version 1
- 오블완
- 티스토리챌린지
- 반복있음
Archives
- Today
- Total
목록대수의 법칙 (1)
생각 작업실 The atelier of thinking
54. 표집분포와 대수의 법칙 그리고 중심극한정리
Chapter 54. 표집분포와 대수의 법칙 그리고 중심극한정리 모집단의 모수를 알 수 없기 때문에 이론적으로 표본에서 추출한 모든 표본에 대해 통계량을 계산할 수는 없습니다. 따라서, 표본에서 얻은 통계량이나 검정통계량 등이 어느 정도의 변동성을 가지는 지에 대한 정보를 이용하여 추론을 하게 됩니다. 이 때, 표본에서 얻은 통계량의 분포를 표집분포라고 부르며, 표집분포를 이용하여 통계적 추론을 수행합니다. 1. 표집분포(Sampling Distribution) 표집분포는 한마디로 정의하면 통계량의 확률분포입니다. 여기서 통계량이란 측정가능한 확률표본의 함수를 말합니다. 관심이 가는 통계량으로는 표본평균, 표본분산, 표본표준편차 등이 있습니다. 이런 통계량들이 모수와 연관되어 있기 때문에 모집단을 추정하..
통계학 이야기
2023. 11. 20. 12:09