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생각 작업실 The atelier of thinking
33. 조건부 확률 - 베이즈 정리(Bayes' theorem)
Chapter 33. 조건부 확률 - 베이즈 정리(Bayes' theorem) 1. 베이즈 정리 (Bayes's theorem) 베이즈 정리는 확률 이론에서 조건부 확률을 계산하는 데 사용되는 중요한 정리입니다. 베이즈 정리는 두 확률 변수의 사전확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내며, 원인과 결과 형태의 문제를 결과에 대한 원인 분석이 가능하게 하는 이론입니다. 베이즈 정리를 처음으로 제시한 사람은 영국의 수학자, 신학자인 토마스 베이즈(Thomas Bayes, 1701 ~ 1773)입니다. 그는 다양한 분야의 연구를 수행하였으며, 그의 이름이 붙은 '베이즈 정리'는 그의 사후에 연구자료를 정리하면서 발견되었다고 합니다. 다만, 초기에는 큰 주목을 받지 못하였지만 이 이론은 현대 통계학과 머신러닝에서..
통계학 이야기
2023. 10. 12. 14:58