생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 55. R을 이용한 표집분포 & 몬테카를로 모의실험 1. 표집분포(Sampling Distribution) 표집분포는 모집단으로부터 표본을 추출했을 때, 어떤 통계량(예: 표본평균,표본분산)의 분포를 말합니다. 표집분포는 모집단으로부터 추출된 표본에서 계산된 통계량의 분포이기 때문에, 모집단에서 추출된 모든 표본에 대한 정보를 제공합니다. 이는 모집단의 모든 개체에 대한 정보를 얻기 어려운 경우에 표집분포를 사용하여 모집단을 추론하는 것이 더 효과적이기 때문입니다. 또한, 표집분포를 사용하면 모집단에 대한 가정이 필요없으며, 모집단의 분포가 무엇인지 알지 못해도 추론을 수행할 수 있습니다. 따라서, 통계적 추론에서는 표집분포를 사용하여 모집단의 특성을 추론하는 것이 일반적입니다. ◈ 예제 ..