생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 78. 두 그룹간 분산 비교 - F 분포 두 그룹에 대한 통계적 추론을 수행할 때 정규성 검정과 등분산성 검정이 필요합니다. 정규성 검정(Normality Test)은 데이터가 정규분포를 따르는지 여부를 확인하는 것입니다. 많은 통계적 추정 및 가설 검정 방법은 데이터가 정규분포를 따를 때 최적의 성능을 보입니다. 또한, 중심극한정리에 따르면, 표본 평균의 분포는 표본 크기가 충분히 크면 정규분포에 근접하게 됩니다. 따라서 정규성 검정을 통해 데이터가 정규분포를 따르는지 확인하는 것은 통계적 추론의 타당성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 등분산성 검정(Homogeneity of Variance Test) 은 두 그룹 간의 분산이 동일한지 여부를 확인하는 것입니다. 많은 통계적 분석 방법은 등..