생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 42. 베르누이분포 & 이항분포 1. 베르누이분포 ( Bernoulli Distribution) (1) 베르누이 시행(Bernoulli Trial) 두 가지의 결과만을 가지는 실험을 말합니다. 이러한 시행에서 각각의 결과를 성공(success)과 실패(failure)로 정의합니다. ( S/F ) 예를 들어, 동전을 한 번 던져서 앞면이나 뒷면이 나오게 하는 것도 베르누이 시행입니다. 베르누이 시행은 아래와 같이 3가지의 특징이 있습니다. ① 각 실험에서 발생 가능한 결과는 단 2가지이다. 예) 성공/실패, 앞면/뒷면 ② 각 실험이 독립적으로 수행한다. ③ 모든 실험에서 결과의 확률은 항상 동일하다. ◈ 예제 : 불량품 검사 I 10개의 제품 중 3개가 불량품일 때, ▶ 2 개를 복원추출하는..

Chapter 41. 확률분포의 분류 1. 확률분포를 구분하는 이유 통계학에서 주된 관심은 모집단의 특성을 알고자 하는 것입니다. 모집단 전체를 분석하는 것이 가장 정확하겠으나, 대부분의 경우 비용과 시간문제가 발생하여 표본을 추출하여 분석합니다. 이 때 보다 분석에 신뢰를 더해주는 것이 확률입니다. 통계의 기초인 데이터는 확률변수의 관측값이거나 결과입니다. 확률변수는 이 결과를 숫자로 바꿔 수학적 모델링을 가능하게 합니다. 확률분포는 확정변수가 가질 수 있는 모든 값과 그 값이 나타날 확률을 나타내는 함수입니다. 바꿔말하면, 확률분포는 모집단의 특성을 확률적으로 모델링합니다. 따라서 확률분포를 통해 모집단의 특성을 일정한 수학적 형태로 표현하고, 이를 기반으로 확률적인 추론이나 예측을 수행할 수 있습니..