생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 107. R을 이용한 회귀분석 예측값 구하기 데이터 과학에서의 통계학에서 통계프로그램의 역할은 점점 더 커지고 있습니다. 이제 더이상 계산기 조차 사용하지 않습니다. 특히 시간측면에서의 효율성에서 통계프로그램은 필수적 요소입니다. 통계학 공부를 할 때 이론과 더불어 실습을 함께 한다면 더욱 효과가 좋습니다.  R은 통계학에서 가장 많이 사용하는 프로그램입니다.   이번 회차에는 앞서 살펴봤던 회귀분석 예측값을 R을 이용하여 구해보겠습니다. 1. 자료 불러오기 ◈ 예제 : 올림픽 100m 우승 기록 Andrew Tatem 등이 2004년 9월 Nature지에 발표한 논문에서 발췌한 것입니다. 1896~2004년까지의 남자와 여자의 육상 100m 우승 기록을 분석한 자료 입니다. 그 자료에 2..

Chapter 102. 단순선형 회귀모형(Simple Lienar Regression Model) 1. 단순선형 회귀모형(Simple Lienar Regression Model)  (1) 정의 단순선형 회귀모형이란 설명변수(독립변수)가 하나인 회귀모형을 말합니다. $$ Y_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_i $$$$ \epsilon_i \sim iid N(0, \sigma^2)$$설명변수(독립변수) x는 조절 가능한 상수로 가정합니다. 예를들어, 광고비(x)에 따른 판매량(Y)의 관계에서 광고비는 회사에서 결정 가능한 상수로 가정합니다. 또한, 일조량(x)에 따른 수확량(Y)의 관계에서 조정할 수 없는 일조량은 관측된 값으로 주어진 값으로 처리하여 상수로 가정할 수 있습..