일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- version 2
- JavaScript
- 경제학
- 확률
- 변량효과모형
- 분산분석
- version 1
- 이원배치 분산분석
- 이항분포
- r
- 티스토리챌린지
- 반복없음
- 글쓰기
- html
- 추정
- 두 평균의 비교
- 통계학
- 혼합효과모형
- 회귀분석
- 산점도
- 고정효과모형
- 에세이
- 가설검정
- 변동분해
- 오블완
- 반복있음
- 정규분포
- 인공지능
- css
- 데이터 과학
- Today
- Total
목록정규근사 (2)
생각 작업실 The atelier of thinking
Chapter 80. 두 그룹의 비율 비교 앞서 단일 모집단의 모비율에 대한 통계적 추론은 모집단에서 특정 범주형 변수의 비율을 추정하고 이에 대한 가설을 검정하는 것을 의미합니다. 이러한 추론은 주어진 표본을 사용하여 모비율에 대한 추정치를 계산하고, 이 추정치의 신뢰구간을 구하거나 가설을 검정하여 모비율이 특정 값과 같은지 여부를 판단합니다. 이번회차에는 두 개의 범주를 가진 데이터에서 각 범주의 비율을 추론하고, 두 그룹의 비율 차이를 검정해 보겠습니다.1. 모집단 가정 각각의 모집단은 동일한 두 범주로 (성공 S, 실패 F ) 로 나뉘어져 있다고 가정합니다. $\theta_1 : $ 모집단 X의 S 범주 비율, $\theta_2 : $ 모집단 Y의 S 범주 비율 여기에서 관심사항은 두 모비..
Chapter 70. 모비율에 대한 통계적 추론 통계적 추론은 추론 목적에 따라 크게 추정과 가설검정으로 나눌 수 있습니다. 통계적 추론은 일반적으로 모집단의 특성에 대한 정보를 표본으로부터 얻어내는 과정을 포함합니다. 특히, 모평균과 모분산은 통계적 추론에서 주로 다루어 지는 대상들 입니다. 이와 더불어 특정 범주형 변수의 비율을 추정 모비율 역시 통계적 추론에서 다루어집니다. 표본으로부터 얻은 통계량을 사용하여 모집단의 특성에 대한 가설을 검정하거나, 신뢰구간을 구하여 추정하는 등의 작업을 수행하여 통계적 추론을 실시합니다.1. 모비율에 대한 통계적 추론 모비율에 대한 통계적 추론은 모집단에서 특정 범주형 변수의 비율을 추정하고 이에 대한 가설을 검정하는 것을 의미합니다. 이러한 추론은 주어진 표본..