생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 70. 모비율에 대한 통계적 추론 통계적 추론은 추론 목적에 따라 크게 추정과 가설검정으로 나눌 수 있습니다.  통계적 추론은 일반적으로 모집단의 특성에 대한 정보를 표본으로부터 얻어내는 과정을 포함합니다. 특히, 모평균과 모분산은 통계적 추론에서 주로 다루어 지는 대상들 입니다. 이와 더불어 특정 범주형 변수의 비율을 추정 모비율 역시 통계적 추론에서 다루어집니다. 표본으로부터 얻은 통계량을 사용하여 모집단의 특성에 대한 가설을 검정하거나, 신뢰구간을 구하여 추정하는 등의 작업을 수행하여 통계적 추론을 실시합니다.1. 모비율에 대한 통계적 추론 모비율에 대한 통계적 추론은 모집단에서 특정 범주형 변수의 비율을 추정하고 이에 대한 가설을 검정하는 것을 의미합니다. 이러한 추론은 주어진 표본..

Chapter 55. R을 이용한 표집분포 & 몬테카를로 모의실험 1. 표집분포(Sampling Distribution) 표집분포는 모집단으로부터 표본을 추출했을 때, 어떤 통계량(예: 표본평균,표본분산)의 분포를 말합니다. 표집분포는 모집단으로부터 추출된 표본에서 계산된 통계량의 분포이기 때문에, 모집단에서 추출된 모든 표본에 대한 정보를 제공합니다. 이는 모집단의 모든 개체에 대한 정보를 얻기 어려운 경우에 표집분포를 사용하여 모집단을 추론하는 것이 더 효과적이기 때문입니다. 또한, 표집분포를 사용하면 모집단에 대한 가정이 필요없으며, 모집단의 분포가 무엇인지 알지 못해도 추론을 수행할 수 있습니다. 따라서, 통계적 추론에서는 표집분포를 사용하여 모집단의 특성을 추론하는 것이 일반적입니다. ◈ 예제 ..

Chapter 54. 표집분포와 대수의 법칙 그리고 중심극한정리 모집단의 모수를 알 수 없기 때문에 이론적으로 표본에서 추출한 모든 표본에 대해 통계량을 계산할 수는 없습니다. 따라서, 표본에서 얻은 통계량이나 검정통계량 등이 어느 정도의 변동성을 가지는 지에 대한 정보를 이용하여 추론을 하게 됩니다. 이 때, 표본에서 얻은 통계량의 분포를 표집분포라고 부르며, 표집분포를 이용하여 통계적 추론을 수행합니다. 1. 표집분포(Sampling Distribution) 표집분포는 한마디로 정의하면 통계량의 확률분포입니다. 여기서 통계량이란 측정가능한 확률표본의 함수를 말합니다. 관심이 가는 통계량으로는 표본평균, 표본분산, 표본표준편차 등이 있습니다. 이런 통계량들이 모수와 연관되어 있기 때문에 모집단을 추정하..