생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 52. 정규분포(Normal Distribution) 1. 정규분포(Normal Distribution)의 유래 통계학 분야에서 가장 중요한 분포로서 정규분포를 꼽고 있습니다. 이 정규분포와 함께 가우스와 피어슨이라는 두 수학자가 자주 언급되고 있습니다. (1) 가우스(Gauss) 가우스(Gauss) 또는 카를 프리드리히 가우스(Carl Friedrich Gauss)는 18세기 말부터 19세기초에 걸쳐 살았던 독일의 수학자,천문학자,물리학자,통계학자, 지리학자입니다. 그의 이름은 통계학에서 잘 알려져 있습니다. 가우스는 통계학 분야에서는 최소제곱법과 정규분포를 중심으로 한 연구를 했습니다. 최소제곱법은 특정한 데이터 셋과 가장 근접한 직선을 찾는 방법으로, 데이터 분석에서 매우 중요한 개념..

Chapter 20. 수치자료의 형태 - 정규분포 1. 분포의 형태 분포란 자료가 어떤 값들을 가지고 나타나는지를 보여주는 방법입니다. 자료 분포의 형태를 보면 보다 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 따라서 분포 형태를 알아보는 것이 중요합니다. 많은 통계분석 방법은 모집단이 중심위치를 기준으로 대칭(symmetric)이라고 가정합니다. 분석방법의 적절성은 가정한 조건을 자료가 얼마나 만족하고 있는지에 따라 영향을 받습니다. 자료의 분포 형태에 대한 측도를 통하여 자료가 모집단의 가정을 만족하는지에 확인합니다. 2. 분포의 형태 예시 분포의 형태는 크게 대칭 분포와 비대칭 분포로 나눌 수 있습니다. 대칭 분포의 대표적인 것으로는 정규분포가 있습니다. 이 분포는 평균을 중심으로 좌우 대칭의 종모양를 그립니다..