생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 16. 수치 자료의 중심 - 평균의 한계 1. 평균의 한계 평균은 데이터의 중심을 대표하는 대표값 중 하나이지만, 모든 경우에서 좋은 대표값이 될 수는 없습니다. 평균이 한계를 보이는 때는 다음과 같습니다. (1) 이상점(outlier)에 민감합니다. 이상치는 데이터 집합의 값 중에서 다른 값들과 동떨어져 있는 값으로, 평균을 구할 때 이상치가 포함되면 평균 값이 크게 영향을 받게 됩니다. (2) 분포의 형태에 따라 왜곡될 수 있습니다. 데이터가 한쪽 방향을 치우쳐져 있거나, 두 개 이상의 그룹으로 나뉘어져 있을 경우에는 평균이 전체 데이터의 대표값이 아닐 수 있습니다. (3) 비교할 때 주의가 필요합니다. 두 집단의 평균을 비교할 때에는 데이터 분포의 형태와 이상치의 영향을 고려해야 합니..

일변량 자료 요약  (1) 수치형 - 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 범위, 분위수 등 (2) 범주형 - 도수분포표 (빈도수, 백분율)다변량 자료 요약 (1) 수치형 - 공분산, 상관관계 (2) 범주형 - 분할표 (빈도수, 백분율)   Chapter 15. 수치자료의 중심 - 평균, 중앙값, 최빈값  1. 일변량 자료에 대한 수치적 기술통계위 자료는 신체검사 결과를 나타내고 있는 자료입니다.위 자료에서 일변량 자료란 성, 연령, 신장, 체중 등 각각의 변수를 한 항목으로 구분한 것을 말합니다. 예를 들어 신장이란 변수 하나에 대한 평균을 구할 수 있지만, 신장과 체중, 두 개의 변수를 합쳐서 평균을 구하는 것은 오히려 자료 요약에 있어서 혼선을 줄 수 있읍니다. 두 개의 자료, 즉 다변량 자료..