생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 56. 이항분포의 정규근사 1. 이항분포의 정규근사란? 이항분포는 대표적인 이산형 확률분포이지만, 표본크기가 충분히 크고 파라미터 값이 적당한 경우에는 정규분포로 근사할 수 있습니다. 이러한 근사를 사용하면, 이항분포를 다루기 어려운 경우에도 정규분포의 성질을 활용하여 다양한 추론을 수행할 수 있습니다. 특히, 정규분포의 선형성과 대칭성, 표준화 등의 성질을 이용하면 이항분포에 대한 확률계산이 간단하고 직관적으로 이루어집니다. 이러한 이율, 이항분포의 정규근사는 통계적 추론에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이항분포의 정규근사는 중심극한정리를 기반으로 합니다. 2. 이항분포의 정규근사 모든 이항분포가 정규근사가 가능한 것이 아니라 조건이 어느 정도 갖추어졌을 때 정규근사를 이룰 수 있습니다...