Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 데이터 과학
- 에세이
- 변량효과모형
- 통계학
- 혼합효과모형
- 변동분해
- r
- 회귀분석
- 오블완
- 분산분석
- 반복없음
- 두 평균의 비교
- 반복있음
- 확률
- version 1
- 고정효과모형
- 티스토리챌린지
- 가설검정
- 이원배치 분산분석
- 정규분포
- 추정
- 인공지능
- 이항분포
- 경제학
- 산점도
- css
- html
- 글쓰기
- JavaScript
- version 2
Archives
- Today
- Total
목록이항분포의 확장 (1)
생각 작업실 The atelier of thinking
50. 다항분포(Multinomial Distribution) - 이산확률분포
Chapter 50. 다항분포(Multinomial Distribution) 1. 다항분포의 정의 다항분포는 여러 개의 값을 가질 수 있는 독립확률변수들에 대한 확률분포로, 여러 번의 독립적 시행에서 각각의 값이 특정 횟수가 나타날 확률을 정의합니다. 이항분포의 확장된 형태라고 할 수 있습니다. 다항분포에서 차원이 2인 경우는 이항분포가 됩니다. 이항분포를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다. 다항분포를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다. 각 시행에서 나온 결과(S)는 k개이고 각 결과의 횟수(X)가 각각의 확률변수가 됩니다. 각 시행에서 결과의 확률(P)들의 합은 1이 됩니다. $$ \sum_{i=1}^k p_i = 1 $$ n 번 시행했을 때, 각 결과의 횟수를 도수분포표로 나타내면, 시행 결과(S) ..
통계학 이야기
2023. 11. 2. 15:22