일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 추정
- 에세이
- JavaScript
- 변량효과모형
- 산점도
- version 1
- 인공지능
- 티스토리챌린지
- 반복있음
- r
- html
- 가설검정
- 이원배치 분산분석
- 확률
- css
- 반복없음
- 고정효과모형
- 데이터 과학
- 통계학
- 오블완
- 변동분해
- 두 평균의 비교
- 경제학
- 글쓰기
- 혼합효과모형
- 분산분석
- 정규분포
- version 2
- 이항분포
- 회귀분석
- Today
- Total
목록prop_test (2)
생각 작업실 The atelier of thinking
Chapter 81. R을 이용한 두 그룹의 비율비교 두 그룹간 비율비교에 사용할 함수는 prop.test( ) 입니다. 단일 모집단의 모비율에 대한 통계적추론에서 사용했던 함수입니다. 모비율에 대한 통계적 추론은 모집단에서 특정 범주형 변수의 비율을 추정하고 이에 대한 가설을 검정하는 것을 의미합니다. ▶ prop.test( ) prop.test(x, n, p = NULL, alternative = "two.sided", conf.level = 0.95 , correct = TRUE)x : 성공한 횟수 (또는 벡터)n : 시도한 전체 횟수 (또는 벡터)p : 귀무가설에서의 비율 (옵션)alternative : 대립가설 종류 (default는 'two.sided'이며, 'less'와 'g..
Chapter 72. R을 이용한 모비율에 대한 통계적 추론 모비율에 대한 통계적 추론은 모집단에서 특정 범주형 변수의 비율을 추정하고 이에 대한 가설을 검정하는 것을 의미합니다. 이러한 추론은 주어진 표본을 사용하여 모비율에 대한 추정치를 계산하고, 이 추정치의 신뢰구간을 구하거나 가설을 검정하여 모비율이 특정 값과 같은지 여부를 판단합니다. 이번 회차에는 R을 이용한 모비율에 대한 통계적 추론에 대하여 알아보고자 합니다. 우선 R을 이용하여 모비율에 대한 구간 추정과 가설 검정에 대해 살펴보겠습니다. 1. 구간 추정 아래는 모비율의 중심축량입니다. $$ Z_0 = \frac{P-\theta_0}{\sqrt{\theta_0(1-\theta_0)/n}} \simeq N(0, 1) $$ 모비율의 통계적 ..