생각 작업실 The atelier of thinking

2일차 통계학? 아니 데이터 과학! 최근 인공지능, 빅데이터, 4차 산업혁명과 더불어 같이 언급되는 말 중에는 데이터 과학도 있다. 하지만 데이터 과학은 인공지능, 빅데이터 보다는 상대적으로 덜 알려져 있어 보인다. 내가 데이터 과학(Data Science)에 대하여 알게 된 것은 통계학을 공부하면서 였다. 데이터 과학은 직관적으로 데이터를 다루는 과학일 거라 미뤄 짐작할 수 있다. 그렇다면 전통적으로 데이터를 다루던 학문인 통계학과는 어떤 관계일까? 먼저, 위키피디아에서 각각의 정의를 찾아봤습니다.   “통계학(statistics)은 산술적 방법을 기초로 하여, 주로 다량의 데이터를 관찰하고 정리 및 분석하는 방법을 연구하는 분야이다.”      “데이터 과학(data science)이란, 데이터 마이..

1일차 1 년만 해보시죠! 1년만 해보자!   “돈이 되는 글쓰기의 모든 것”(송숙희 저)이란 책을 알게 된 것이 약 한 달전이다. 이 책의 표지에는 “지금 배워 100살까지 써먹는 일과 삶의 진짜무기”라는 문구가 적혀 있다. 몸이 완전치 않은 나의 상황에 앞으로 무엇을 해야 할까? 라는 질문에 해답을 주는 것 같았다. 그런 마음이라 책을 진심으로 집중해서 읽었다. 책의 내용은 설득하기 위한 글을 쓰기 위한 방법에 대한 것들이었다. 이 책에서 글쓰기 근육을 강화하기 위한 3 단계 연습방법을 제시하고 있다. 첫번째가 읽기근육을 기르는 베껴 쓰기 연습법이다. 저자가 베켜 쓰기로 추천한 것은  '논설위원이 쓴 1500자 내외 칼럼' 이다. 일반적으로 신문의 칼럼은 일반인이 잘 이해할 수 있게끔 하는 제대로 쓰..