생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 16. 수치 자료의 중심 - 평균의 한계 1. 평균의 한계 평균은 데이터의 중심을 대표하는 대표값 중 하나이지만, 모든 경우에서 좋은 대표값이 될 수는 없습니다. 평균이 한계를 보이는 때는 다음과 같습니다. (1) 이상점(outlier)에 민감합니다. 이상치는 데이터 집합의 값 중에서 다른 값들과 동떨어져 있는 값으로, 평균을 구할 때 이상치가 포함되면 평균 값이 크게 영향을 받게 됩니다. (2) 분포의 형태에 따라 왜곡될 수 있습니다. 데이터가 한쪽 방향을 치우쳐져 있거나, 두 개 이상의 그룹으로 나뉘어져 있을 경우에는 평균이 전체 데이터의 대표값이 아닐 수 있습니다. (3) 비교할 때 주의가 필요합니다. 두 집단의 평균을 비교할 때에는 데이터 분포의 형태와 이상치의 영향을 고려해야 합니..