일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 고정효과모형
- 경제학
- 정규분포
- html
- 티스토리챌린지
- 분산분석
- css
- version 1
- 이원배치 분산분석
- 통계학
- 글쓰기
- 가설검정
- 오블완
- 반복없음
- 반복있음
- 두 평균의 비교
- 데이터 과학
- 에세이
- JavaScript
- 혼합효과모형
- 산점도
- 이항분포
- version 2
- 추정
- 회귀분석
- r
- 확률
- 변동분해
- 변량효과모형
- 인공지능
- Today
- Total
목록대응표본 (2)
생각 작업실 The atelier of thinking
Chapter 76. 두 그룹간 평균 비교 - 대응표본 독립표본과 대응표본으로 구분하는 이유는 통계적 실험의 설계와 분석 방법이 각각 다르기 때문입니다. 이 두 가지 유형의 실험은 각각 다른 상황에서 사용되며, 각각의 특성에 따라 적합한 분석 방법을 적용해야 합니다. 대응표본은 같은 개체 또는 짝을 이루는 개체로부터 얻은 두 개의 관측치를 사용하여 모집단 간의 차이를 검정하거나 비교하는 방법입니다. 두 개의 관측치는 개체 또는 짝을 이루는 개체로부터 얻어진 것이므로 관측치 간의 연관성이 있습니다. 대응표본은 시간의 차이, 동일한 개체의 전후 측정, 왼쪽과 오른쪽 등의 대응 관계를 가질 수 있습니다. 대응표본은 보통 같은 개체 또는 짝을 이루는 개체들에 대한 전후 차이, 처리 전후 차이 등을 검정하는 데 ..
Chapter 73. 두 모집단의 비교 - 독립표본 & 대응표본 통계적 추론은 자료분석 및 결론을 내는 단계라고 할 수 있습니다. 통계적 추론은 목적에 따라 분류하면, 추정과 가설검정으로 나누어 볼 수 있습니다. 지금까지 단일 모집단의 모평균, 모분산, 모비율에 대한 통계적 추론, 즉 추정과 가설검정을 알아봤습니다. 이번 회차부터는 두 모집단의 비교에 대해 알아보고자 합니다. 구체적인 비교대상은 두 모집단의 평균, 분산, 그리고 비율입니다. 1. 두 모집단 비교의 의미 통계적 추론에서 두 모집단을 비교하는 것은 두 개 이상의 모집단 간에 특정 변수의 차이를 평가하고자 함을 의미합니다. 이는 두 모집단이 동일한 특성을 갖는지, 또는 어떤 차이가 있는지를 이해하고자 할 때 사용됩니다. 이러한 비교를 통..