생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 82. 분산분석(ANOVA) 이란 1. 분산분석 개요 분산분석(ANOVA, Analysis of Variance)은 세 개 이상의 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 통계적 기법입니다. 앞서 두 그룹의 평균 차이 비교는 T검정을 사용하여 추론하였으나 세 그룹 이상의 평균 차이 비교에는 분산분석을 사용합니다.   분산분석(ANOVA)은 영국의 통계학자인 Ronald A. Fisher에 의해 개발되었습니다. Fisher는 1918년에 제안된 분산분석 방법을 통해 여러 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 효과적인 통계적 기법을 개발했습니다. Fisher의 분산분석은 그 후 통계학과 다양한 분야에서 널리 사용되어 왔습니다. 분산분석의 핵심 개념은 여러 그룹 간의 평균 차이를 검정하는 것이지만, 이 방법이..

Chapter 77. R을 이용한 두 그룹의 평균 비교 두 그룹의 평균을 비교할 때 사용할 수 있는 R의 함수는 t.test( )입니다. 앞서 단일 모집단의 모평균을 추론할 때에도 t.test( )를 사용했었습니다. ▶ t.test( )t.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, paired = FALSE, conf.level = 0.95, var.equal = FALSE ...)x : 일표본 또는 이표본 데이터 셋이거나 차이가 평가되는 대응표본 데이터 셋y : 비교할 이표본 데이터 셋. 일표본 또는 대응표본 t-검정의 경우에는 NULL로 설정alternative: 검정의 양측성(..