생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 75. 두 그룹간 평균 비교 - 독립표본 II  정규성 검정과 등분산성 검정은 모수적 통계 분석의 전제 조건을 확인하는 데 중요한 도구입니다. 이러한 검정을 통해 추론 결과의 타당성을 평가하고, 적절한 통계 분석 방법을 선택할 수 있습니다. 정규성 가정 확인은 shapiro-wilk 검정 등으로 확인할 수 있습니다. 등분산성 검정이란 두 그룹 간의 분산이 동일한지 여부를 확인하는 것입니다. 많은 통계적 분석 방법은 등분산 가정을 전제로 합니다. 등분산성이 충족되지 않을 경우에는 분석 결과가 왜곡될 수 있습니다. 따라서 등분산성 검정을 통해 두 그룹 간의 분산이 유사한지 여부를 확인하는 것이 필요합니다. 이번 회차에서는 분산이 다른 경우에 대해 알아보겠습니다.   1. 모집단 가정 두 모집단..

Chapter 74. 두 그룹간 평균 비교 - 독립표본 I 통계 분석에서의 가정은 분석 결과의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 중요합니다. 그러나 실제 데이터는 가정을 항상 충족시키지 않을 수 있습니다. 따라서 가정이 충족되지 않았을 때는 대안적인 분석 방법이나 접근 방식을 고려하여 데이터에 더 적합한 모델을 선택하고 분석의 정확성을 높일 필요가 있습니다. 가정이 충족되지 않았을 때 대안적인 분석 방법을 찾는 것은 중요합니다. 이를 통해 통계 분석 결과의 신뢰성을 높일 수 있으며, 더 나은 결론을 도출할 수 있습니다. 이를 통해 데이터에 대한 보다 정확한 이해를 얻을 수 있으며, 이는 의사결정에 더 나은 지원을 제공할 수 있습니다. 따라서 통계 분석을 수행할 때는 가정을 검토하고, 가정이 충족되지 않았을..

Chapter 73. 두 모집단의 비교 - 독립표본 & 대응표본  통계적 추론은 자료분석 및 결론을 내는 단계라고 할 수 있습니다. 통계적 추론은 목적에 따라 분류하면,  추정과 가설검정으로 나누어 볼 수 있습니다. 지금까지 단일 모집단의 모평균, 모분산, 모비율에 대한 통계적 추론, 즉 추정과 가설검정을 알아봤습니다. 이번 회차부터는 두 모집단의 비교에 대해 알아보고자 합니다. 구체적인 비교대상은 두 모집단의 평균, 분산, 그리고 비율입니다.  1. 두 모집단 비교의 의미 통계적 추론에서 두 모집단을 비교하는 것은 두 개 이상의 모집단 간에 특정 변수의 차이를 평가하고자 함을 의미합니다. 이는 두 모집단이 동일한 특성을 갖는지, 또는 어떤 차이가 있는지를 이해하고자 할 때 사용됩니다. 이러한 비교를 통..