생각 작업실 The atelier of thinking

47일차 오케스트라의 지휘자: 다변량 자료의 관계 분석 도구 연결된 사회에서의 데이터 분석의 중요성 숫자로 이루어진 보물섬, 그것이 바로 현대 사회의 데이터이다. 이 데이터라는 보물섬을 탐험하는 데 필요한 지도가 바로 통계학이다. 그 중에서도 여러 변수를 동시에 다루는 다변량 자료의 분석은 이 보물섬의 가장 귀중한 보물이자, 연결된 사회에서 꼭 필요한 존재라 할 수 잇다. 변수 하나를 분석하는 것도 중요하지만, 현대 사회는 서로 연결되어 있으며, 이러한 연결성은 변수 간의 상호작용을 통해 나타난다. 따라서 다변량 자료의 분석은 변수간의 상호작용을 이해하고, 이를 바탕으로 사회의 변화와 발전을 예측을 가능하게 해준다. 다변량 자료의 기술통계는 마치 오케스트라의 지휘자와 같다. 여러 악기가 함께 어우러져 아..

Chapter 103. R을 이용한 회귀분석(Regression Analysis) 1. 자료 불러오기 ◈ 예제 : 올림픽 100미터 우승 기록 Andrew Tatem 등이 2004년 9월 Nature에 발표한 논문으로, 1896~2004년까지의 남자와 여자의 육상 100m 우승 기록을 분석한 자료입니다. 그 자료에 2016년까지 자료를 추가하였습니다. 연도우승기록연도우승기록연도우승기록남자여자남자여자남자여자189612 193610.311.519889.9210.54190011 194810.311.919929.9610.82190411 195210.411.519969.8410.94190810.8 195610.511.520009.8710.75191610.8 196010.211.020049.8510.93192010..

Chapter 27. R을 이용한 산점도, 공분산, 상관관계 구하기 지난 회차에 다변량의 기술통계인 산점도,공분산, 상관관계 등에 대해서 알아봤습니다. 2023.09.22 - [통계학 이야기] - 26. 다변량 자료의 기술 통계 - 공분산, 상관관계 & 산점도 26. 다변량 자료의 기술 통계 - 공분산, 상관관계 & 산점도 Chapter 26. 다변량 자료의 기술통계 앞서 다변량 변수(자료) 형태는 아래와 같이 나눠봤습니다. 경우 X Y (1) 범주형 자료 범주형 자료 (2) 범주형 자료 수치형 자료 (3) 수치형 자료 범주형 자료 (4) 수 thinking-atelier.tistory.com 지난 회차에 올림픽 100미터 우승 기록에 대한 산점도를 그려봤었습니다. 이번에는 R을 이용하여 남녀 구분한 산..

Chapter 26. 다변량 자료의 기술통계 앞서 다변량 변수(자료) 형태는 아래와 같이 나눠봤습니다. 경우 X Y (1) 범주형 자료 범주형 자료 (2) 범주형 자료 수치형 자료 (3) 수치형 자료 범주형 자료 (4) 수치형 자료 수치형 자료 1. 산점도(Scatter Plot) 다변량 자료의 분석목적이 "관계"에 대한 분석도구로 가장 많이 사용되는 것은 산점도와 상관계수입니다. 두 변수의 값을 각각 x축과 y축을 이용하여 표시나 그림을 산점도(Scatter Plot)라고 합니다. (1) 자료구조와 분석목적 ▶ 구조 : 수치자료 + 수치자료(+...+수치자료) 각각의 관측개체에 대해 두 변수의 값은 순서쌍(x,y)...으로 표시 ▶ 목적 : 수치 변수들 간의 관계를 유도 순서쌍 자료를 2차원 평면상에 ..