생각 작업실 The atelier of thinking

31일차 평균의 다양한 얼굴 “가만히 있으면 중간은 간다.” 이 말이 내포하는 의미는 무작정 가만히 있거나 침묵하고 있으라고 하는 것이 아니라 "말과 행동은 신중히 해라", "경거망동 하지 마라" 같은 뜻에 가깝다. 한마디로 설치지 말라는 것이다.  그리고 이 말에서 ‘중간’은 ‘평균’이라는 개념을 함축적으로 나타낸다. 사회에서 많은 사람이 바삐 움직이며 각자의 목표를 추구하지만, 결국 다수가 모이는 지점은 언제나 ‘평균’으로 수렴하게 된다. 통계학에서 평균은 단순히 데이터 집합의 중심을 대표하는 수치에 불과할 수 있지만, 실제로는 그 이상의 의미를 지닌다. 평균은 우리가 관찰하는 데이터의 분포를 이해하고, 다양성을 평가하며, 편차와 변동을 설명하는 데 중요한 역할을 한다. 평균: 합을 개수로 나눈 값 ..

28일차 빅데이터 시대에서 데이터 수집: 관측 연구 우리가 통계 분석을 할 때는 데이터를 모으는 것부터 시작합니다. 데이터 수집의 방법으로는 통계적 실험, 관측연구, 표본조사가 있다. 통계적 실험은 인과 관계를 파악하거나 결과에 미치는 역향을 확인하기 위해 의도적으로 조작된 조건에서 데이터를 수집하는 방법이다. 그리고 표본조사는 모집단에서 일부 표본을 추출하여 해당 표본을 대상으로 데이터를 수집하는 방법이다. 관측 연구는 통계적 실험과 달리 연구자가 환경이나 조작하지 않고 자연스럽게 일어나는 현상을 관찰하여 데이터를 수집하는 방법이다. 빅데이터 시대에서 다른 두 가지 방법의 수집 방법보다 관측 연구의 중요성이 확대되었다. 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 수집하고 저장한다. 관측 연구는 자연스럽..

25일차 태양에도 특허를 낼 수 있습니까? 특허는 없습니다. 태양에도 특허를 낼 수 있습니까? 이 말은 소아마비 백신을 개발한 조너스 에드워드 솔크(Jonas Edward Salk, 1914~1995) 박사의 발언으로 유명하다. 1955년. 솔크박사가 소아마비 백신 개발에 성공했을 때 한 기자가 백신에 특허를 낼 계획이 있는지 물었다. 솔크 박사는 이에 단호히 답했다. "태양에도 특허를 낼 수 있습니까? (Could you patent the sun?) "   이 발언은 백신의 공익성을 강조한 것으로 보인다. 그는 소아마비 백신이 돈벌이 수단이 되는 것을 원치 않았다. 그는 백신 제조법을 무료로 공개하였고, 백신은 빠르게 보급되었다. 그 덕분에 이 후 5년 동안 소아마비 발병률을 90% 감소시켰다. 그는..

15일차 통계학에서 뭘 배우나? 통계학: 세상의 특성을 이해하는 여정    세상에는 우리가 궁금해하는 수많은 질문들이 있다. 예를 들어, "코로나19 백신은 얼마나 효과적일까?", "다음 대통령은 누가 될까?", "신유빈 선수를 모델로 기용한 광고가 매출 증가에 기여했을까?"와 같은 문제들. 통계학은 바로 이런 관심 대상의 특성을 알아내는 도구이다.  통계학에서는 이러한 궁금증을 해결하기 위해 체계적인 과정과 방법을 배운다. 모든 사람을 조사하는 것은 현실적으로 불가능하니, 모집단(전체 관심 대상)에서 표본(일부 집단)을 뽑아 그들의 특성을 분석한다. 예를 들어, 코로나 백신의 효과를 평가하려면 모든 접종자를 조사할 수 없으니 일부 접종자의 반응을 수집해 분석한다. 이때 표본의 특성을 바탕으로 모집단의 ..

4일차 데이터 문해력과 통계학, 데이터 과학 "불편을 끼쳐 심심한 사과말씀 드립니다." "심심한 사과? 심심해서 사과한다는 건가?"“‘심심한 사과’라니, 난 하나도 안 심심하다”, “사흘 간 연휴면 4일 쉬는 것인가요?”, “고지식은 지식이 높다는 뜻?”         한때 온라인 카페의 사과문에 등장한 ‘심심한 사과’에서 ‘심심(甚深)’은 ‘마음의 표현 정도가 매우 깊고 간절하다’라는 뜻이지만, ‘하는 일이 없어 지루하고 재미가 없다’는 뜻의 ‘심심하다’로 오인해 젊은 세대의 ‘문해력 저하’ 논란이 생겼었다. 그 이후 문해력에 관심을 가지고 공부한 사람이 있었겠지만 아마도 지금도 현재진행형인 상황일 것 같다.     이러한 문해력을 본떠서 ‘데이터 문해력’이란 말도 있다. 데이터 문해력은 말그대로 데이..

3일차 나이팅게일은 데이터 과학자(Data Scientist)였다.     나이팅게일 선서는 1893년 미국 하퍼병원 파라나 간호학교 졸업식에서 처음 사용하였다고 합니다. 이는 나이팅게일이 만든 것은 아니고 미국의 간호학교 위원회에서 그녀의 정신을 기리기 위하여 제정한 것이라 합니다. 한국어 번역본은 아래와 같습니다. * 나는 일생을 의롭게 살며 전문간호직에 최선을 다할 것을 하느님과 여러분 앞에 선서합니다.* 나는 인간의 생명에 해로운 일은 어떤 상황에서도 하지 않겠습니다.* 나는 간호의 수준을 높이기 위하여 전력을 다하겠으며 간호하면서 알게 된 개인이나 가족의 사정은 비밀로 하겠습니다.* 나는 성심으로 보건의료인과 협조하겠으며 나의 간호를 받는 사람들의 안녕을 위하여 헌신하겠습니다.(출처: 병원간호사..

2일차 통계학? 아니 데이터 과학! 최근 인공지능, 빅데이터, 4차 산업혁명과 더불어 같이 언급되는 말 중에는 데이터 과학도 있다. 하지만 데이터 과학은 인공지능, 빅데이터 보다는 상대적으로 덜 알려져 있어 보인다. 내가 데이터 과학(Data Science)에 대하여 알게 된 것은 통계학을 공부하면서 였다. 데이터 과학은 직관적으로 데이터를 다루는 과학일 거라 미뤄 짐작할 수 있다. 그렇다면 전통적으로 데이터를 다루던 학문인 통계학과는 어떤 관계일까? 먼저, 위키피디아에서 각각의 정의를 찾아봤습니다.   “통계학(statistics)은 산술적 방법을 기초로 하여, 주로 다량의 데이터를 관찰하고 정리 및 분석하는 방법을 연구하는 분야이다.”      “데이터 과학(data science)이란, 데이터 마이..

"안녕하세요! 저는 코딩 공부를 하다가 데이터 분석 분야에서 필요한 통계학 지식을 얻지 못하면 무언가 부족하다는 느낌을 받았습니다. 그래서 통계학 공부를 시작했습니다. 처음에는 어렵고 복잡한 개념들이 많아서 막막했지만, 공부를 하면서 점점 흥미를 느끼고 있습니다. 통계학은 우리 주변에서 일어나는 현상들을 분석하고 이해하는 데 매우 유용한 학문이며, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 블로그에서는 제가 통계학을 공부하면서 배운 내용을 정리하고 공유하려고 합니다. 함께 통계학을 공부하며 데이터와 함께 세상을 분석해보는 재미를 느껴봅시다!" 코딩이라는 세계에 들어서기 시작한 것이 어느 덧 2년이 되어가고 있습니다. 처음 시작은 빅데이터가 과연 무엇인가 알고 싶다는 단순..