Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 에세이
- JavaScript
- 오블완
- 가설검정
- 통계학
- html
- 변동분해
- 이원배치 분산분석
- 정규분포
- version 1
- 고정효과모형
- 경제학
- 인공지능
- 데이터 과학
- 티스토리챌린지
- 두 평균의 비교
- css
- version 2
- 이항분포
- 추정
- r
- 분산분석
- 확률
- 혼합효과모형
- 글쓰기
- 산점도
- 변량효과모형
- 반복있음
- 회귀분석
- 반복없음
Archives
- Today
- Total
목록표본분산 이용 (1)
생각 작업실 The atelier of thinking
58. T 분포(T - Distribution) - 연속확률분포
Chapter 58. T 분포(T-Distribution) 1. T 분포의 유래 및 원리 T-분포는 student T-분포의 줄임말로 맥주회사 기네스사에 일하던 월리엄 고셋( William Sealy Gosset )이 1908년에 제안하였는데 회사의 방침에 따라 본명을 사용할 수 없었던 고셋이 "student"라는 필명을 사용하여 제안하였습니다. 그는 작은 표본 크기에 대한 신뢰구간과 가설검정에 관한 분포를 연구하면서 T-분포를 개발했습니다. T-분포는 정규분포와 유사하지만, 표본 크기가 작을 때 발생하는 표본평균에 대한 불확실성을 더 잘 반영합니다. 특히, T-분포는 모집단이 정규분포를 따를 때, 작은 표본에서 표본평균의 분포를 나타냅니다. T-분포는 모집단의 표준편차를 알지 못할 때, 모집단이 정규분..
통계학 이야기
2023. 12. 15. 13:32