생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 3. 통계분석 이란? 1. 데이터 문해력과 통계학 데이터 문해력(Data Literacy)한국은 문맹률이 낮기 때문에 글을 읽고 쓸 수 있다는 것이지만, 문장을 이해하는 능력인 문해력은 상당히 떨어진다고 알려져 있습니다. 여기에 덧붙여서 '데이터 문해력' 이란 말이 나왔습니다. 현대 사회는 정보의 홍수시대라고합니다. 지금 현재 뉴욕타임즈 같은 경우 보면 굉장히 신문이 두꺼운데, 그 신문 전체에 나오는 양이 18세기 영국 성인 남성이 평생 동안 소비하는 정보의 양이었다고 합니다. 그래서 요즘은 인포데믹이라는 말을 쓰고 있습니다. 즉, 데이터가 너무 많아서 문제라는 것입니다.주어진 정보를 가지고 똑바로 이해나는 능력인 데이터 문해력이 굉장히 중요해진 시대입니다. 실제로 통계분석을 할 수 있는 ..

Chapter 2 . 통계학의 개요 1. 모집단과 표본 통계학은 모집단과 표본 간의 관계를 이용하여 데이터의 특성을 이해하고 모집단에 대한 추론을 수행하는 학문입니다. 따라서, 모집단과 표본 간의 관계는 통계학의 시작이라고 말할 수 있습니다. (1) 모집단 : 관심의 대상이 되는 집단 모집단은 조사하고자 하는 전체 개체 또는 현상의 집합을 의미합니다. 모집단은 보통 크기가 매우 크거나 접근하기 어려운 경우가 많기 때문에, 모집단의 특성을 직접 파악하기 어렵습니다. (2) 표본 : 모집단으로부터 선택된 일부의 개체 표본은 모집단에서 추출한 일부 개체 또는 현상의 집합을 의미합니다. 표본은 모집단을 대표할 수 있는 일부 데이터를 포함하고 있으며, 모집단의 특성을 추론하기 위해 사용됩니다. 표본은 모집단의 특..

Chapter 1.통계학 이란 ? 1. 통계학의 정의 통계학 (Statistics)의 사전적 의미로 알아보면, 통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석, 모델링에 관한 학문으로, 불확실성과 변동성을 다루며 이를 통한 패턴, 관계, 추이 등을 이해하고 예측하는 데 학문으로 정의할 수 있습니다. 통계학은 현상을 수량화하고 데이터를 분석하여 결론을 도출하며, 이를 통해 인과 관계를 파악하고 의사 결정에 기여하는 과학적인 방법론입니다. 이러한 탓에 통계학은 다양한 분야에서 활용되며, 연구, 비즈니스, 정책 결정, 의료, 사회과학 등 다양한 분야에서 신뢰할 수 있는 정보를 얻기 위해 사용됩니다. 2. 통계학의 활용분야 통계학은 다양한 분야에서 활용되며 중요한 역할을 합니다. 이에 따라 통계학이 필요한 이유는 다음과 ..

"안녕하세요! 저는 코딩 공부를 하다가 데이터 분석 분야에서 필요한 통계학 지식을 얻지 못하면 무언가 부족하다는 느낌을 받았습니다. 그래서 통계학 공부를 시작했습니다. 처음에는 어렵고 복잡한 개념들이 많아서 막막했지만, 공부를 하면서 점점 흥미를 느끼고 있습니다. 통계학은 우리 주변에서 일어나는 현상들을 분석하고 이해하는 데 매우 유용한 학문이며, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 블로그에서는 제가 통계학을 공부하면서 배운 내용을 정리하고 공유하려고 합니다. 함께 통계학을 공부하며 데이터와 함께 세상을 분석해보는 재미를 느껴봅시다!" 코딩이라는 세계에 들어서기 시작한 것이 어느 덧 2년이 되어가고 있습니다. 처음 시작은 빅데이터가 과연 무엇인가 알고 싶다는 단순..