생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 23. R을 이용하여 왜도, 첨도 구하기 지난 회차에서 자료 분포의 형태를 나타내는 측도인 왜도와 첨도에 대해서 알아봤습니다. 2023.09.18 - [통계학 이야기] - 22. 수치자료의 형태 - 왜도, 첨도 22. 수치자료의 형태 - 왜도, 첨도 Chapter 22. 수치자료의 형태 - 왜도, 첨도 1. 분포의 형태 많은 통계분석 방법은 모집단이 중심위치를 기준으로 대칭(symmetric)이라고 가정합니다. 즉 자료의 분포형태가 정규분포를 따른다고 가정합 thinking-atelier.tistory.com R을 이용해서 왜도와 첨도를 구해보겠습니다. 1. 자료 불러오기 자료는 17. R을 이용한 수치자료의 중심에서 사용했던 취업률 자료를 사용하겠습니다. ◈ 대학 정보 공시 : 취업률 자..

Chapter 22. 수치자료의 형태 - 왜도, 첨도 1. 분포의 형태 많은 통계분석 방법은 모집단이 중심위치를 기준으로 대칭(symmetric)이라고 가정합니다. 즉 자료의 분포형태가 정규분포를 따른다고 가정합니다. 분석방법의 적절성은 가정한 조건을 자료가 얼마나 만족하고 있는지에 따라 영향을 받습니다. 자료의 분포 형태에 대한 측도, 자료가 모집단의 가정을 만족하는지에 확인이 필요한데, 여기에 사용하는 것이 왜도와 첨도이다. 왜도는 데이터의 분포가 얼마나 비대칭인지를 측정하는 지표입니다. 첨도는 데이터 분포의 꼬리부분이 얼마나 뾰족한지를 측정하는 지표입니다. 이렇게 데이터의 분포를 측정하고 이해하는 것은 더 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 분석을 위한 중요한 단계입니다. 데이터의 분포 형태에 따라 어..

Chapter 21. R을 이용한 표준화 - 표준점수 구하기 지난 회차에서 정규분포를 표준 정규 분포로 만들기 위해 필요한 표준화에 대해 알아봤습니다. 2023.09.13 - [통계학 이야기] - 20. 수치자료의 형태 - 정규분포 20. 수치자료의 형태 - 정규분포 Chapter 20. 수치자료의 형태 - 정규분포 1. 분포의 형태 분포란 자료가 어떤 값들을 가지고 나타나는지를 보여주는 방법입니다. 자료 분포의 형태를 보면 보다 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 따라 thinking-atelier.tistory.com 주변에서 접하게되는 표준화의 예제가 수능 표준 점수가 아닌가 싶습니다. 아래 예제를 통해 R을 이용하여 표준점수와 등급을 구해보겠습니다. ◈ 예제 : 수능 표준 점수와 등급 구하기 학생 A..

Chapter 20. 수치자료의 형태 - 정규분포 1. 분포의 형태 분포란 자료가 어떤 값들을 가지고 나타나는지를 보여주는 방법입니다. 자료 분포의 형태를 보면 보다 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 따라서 분포 형태를 알아보는 것이 중요합니다. 많은 통계분석 방법은 모집단이 중심위치를 기준으로 대칭(symmetric)이라고 가정합니다. 분석방법의 적절성은 가정한 조건을 자료가 얼마나 만족하고 있는지에 따라 영향을 받습니다. 자료의 분포 형태에 대한 측도를 통하여 자료가 모집단의 가정을 만족하는지에 확인합니다. 2. 분포의 형태 예시 분포의 형태는 크게 대칭 분포와 비대칭 분포로 나눌 수 있습니다. 대칭 분포의 대표적인 것으로는 정규분포가 있습니다. 이 분포는 평균을 중심으로 좌우 대칭의 종모양를 그립니다..

Chapter 19. R을 이용한 수치자료의 산포 구하기 R을 이용하여 범위,IQR,분산,표준편차 등 수치자료의 산포(퍼짐)를 구해보겠습니다. 지난 18회차에 수치자료의 산포에 대해 알아봤습니다. 2023.09.11 - [통계학 이야기] - 18. 수치자료의 산포 - 분산, 표준편차,분위수 18. 수치자료의 산포 - 분산, 표준편차,분위수 Chapter 18. 수치자료의 산포 1. 산포 (dispersion, 퍼짐) 산포란 자료들이 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 측도입니다. 중심위치와 더불어 일변량 수치형 자료요약의 한 축을 담당합니다. 데이터의 중 thinking-atelier.tistory.com 1. 자료 불러오기 ◈ 예제 : 어느 고등학교 수학 중간고사 점수 (27명) [ 98,75,46,80,7..