생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 52. 정규분포(Normal Distribution) 구하기 1. R 에서의 확률분포이산확률분포연속확률분포이항분포binom정규분포norm초기하분포hyperT분포t포아송분포poisF분포f기하분포geom카이분포chisq음이항분포nbionom균등분포unif다항분포multinom지수분포exp 구하고자 하는 함수에 따라 아래의 접두사를 붙여 사용하면 됩니다.d : probability mass/density function - 확률 질량/밀도 함수p : cumulative distribution function - 누적함수q : quantile function - 분위수r : random number generator - 램덤 생성 작업 2. 정규분포 정규분포의 확률밀도 함수는 아래와 같습니다. $..

Chapter 52. 정규분포(Normal Distribution) 1. 정규분포(Normal Distribution)의 유래 통계학 분야에서 가장 중요한 분포로서 정규분포를 꼽고 있습니다. 이 정규분포와 함께 가우스와 피어슨이라는 두 수학자가 자주 언급되고 있습니다. (1) 가우스(Gauss) 가우스(Gauss) 또는 카를 프리드리히 가우스(Carl Friedrich Gauss)는 18세기 말부터 19세기초에 걸쳐 살았던 독일의 수학자,천문학자,물리학자,통계학자, 지리학자입니다. 그의 이름은 통계학에서 잘 알려져 있습니다. 가우스는 통계학 분야에서는 최소제곱법과 정규분포를 중심으로 한 연구를 했습니다. 최소제곱법은 특정한 데이터 셋과 가장 근접한 직선을 찾는 방법으로, 데이터 분석에서 매우 중요한 개념..

Chapter 51. 다항분포 구하기 1. R 에서의 확률분포 이산확률분포 연속확률분포 이항분포 binom 정규분포 norm 초기하분포 hyper T분포 t 포아송분포 pois F분포 f 기하분포 geom 카이분포 chisq 음이항분포 nbionom 균등분포 unif 다항분포 multinom 지수분포 exp 구하고자 하는 함수에 따라 아래의 접두사를 붙여 사용하면 됩니다. d : probability mass/density function - 확률 질량/밀도 함수 p : cumulative distribution function - 누적함수 q : quantile function - 분위수 r : random number generator - 램덤 생성 작업 2. 다항분포(Multinomial Distr..

Chapter 50. 다항분포(Multinomial Distribution) 1. 다항분포의 정의 다항분포는 여러 개의 값을 가질 수 있는 독립확률변수들에 대한 확률분포로, 여러 번의 독립적 시행에서 각각의 값이 특정 횟수가 나타날 확률을 정의합니다. 이항분포의 확장된 형태라고 할 수 있습니다. 다항분포에서 차원이 2인 경우는 이항분포가 됩니다. 이항분포를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다. 다항분포를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다. 각 시행에서 나온 결과(S)는 k개이고 각 결과의 횟수(X)가 각각의 확률변수가 됩니다. 각 시행에서 결과의 확률(P)들의 합은 1이 됩니다. $$ \sum_{i=1}^k p_i = 1 $$ n 번 시행했을 때, 각 결과의 횟수를 도수분포표로 나타내면, 시행 결과(S) ..

Chapter 49. R을 이용한 확률분포 - 기하분포 & 음이항분포 1. R 에서의 확률분포 이산확률분포연속확률분포이항분포binom정규분포norm초기하분포hyperT분포t포아송분포poisF분포f기하분포geom카이분포chisq음이항분포nbionom균등분포unif다항분포multinom지수분포exp구하고자 하는 함수에 따라 아래의 접두사를 붙여 사용하면 됩니다.d : probability mass/density function - 확률 질량/밀도 함수p : cumulative distribution function - 누적함수q : quantile function - 분위수r : random number generator - 램덤 생성 작업 2. 기하분포(Geometric Distribution)기하분포는 ..