생각 작업실 The atelier of thinking

16일차 추상화 경제학, 실험실 경제학 추상화(抽象化) 경제학  이 작품은 추상화가 피에트 몬드리안의 “Composition with Red, Blue and Yellow” 이다. 몬드리안은 표현하고자 하는 대상(사물)을 아주 단순화시켜서 수평선과 수직선으로만 나타낸 것으로 유명하다. 추상 미술(抽象美術, abstract art)은 대상의 구체적인 형상을 나타낸 것이 아니라 점, 선, 면, 색과 같은 순수한 조형 요소로 표현한 미술의 한가지 흐름이다. 경제는 매우 복잡하다. 너무나 많은 변수를 모두 반영하여 분석하는 것은 불가능하다. 따라서 경제에게는 추상화가 필요하다. 여기서 추상화( 抽象化 )란 우리가 관심을 가지는 질문을 가져다 놓은 뒤, 그 질문과 직접 관련 있는 것만 남긴 채 나머지는 과감하게 ..

15일차 통계학에서 뭘 배우나? 통계학: 세상의 특성을 이해하는 여정    세상에는 우리가 궁금해하는 수많은 질문들이 있다. 예를 들어, "코로나19 백신은 얼마나 효과적일까?", "다음 대통령은 누가 될까?", "신유빈 선수를 모델로 기용한 광고가 매출 증가에 기여했을까?"와 같은 문제들. 통계학은 바로 이런 관심 대상의 특성을 알아내는 도구이다.  통계학에서는 이러한 궁금증을 해결하기 위해 체계적인 과정과 방법을 배운다. 모든 사람을 조사하는 것은 현실적으로 불가능하니, 모집단(전체 관심 대상)에서 표본(일부 집단)을 뽑아 그들의 특성을 분석한다. 예를 들어, 코로나 백신의 효과를 평가하려면 모든 접종자를 조사할 수 없으니 일부 접종자의 반응을 수집해 분석한다. 이때 표본의 특성을 바탕으로 모집단의 ..

14일차 인공지능에 접근해보기    2024년 노벨문학상을 대한민국의 소설가 한강이 수상했다. 정말 놀랍고 기쁜 일이다. 온 나라가 들썩이고 있는 것 같다. 나에게 있어 또 하나의 놀라운 일은 2024년 노벨 물리학상과 노벨 화학상 수상자들이 모두 인공지능과 관련된 사람이었다는 것이다. 노벨 물리학상은 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수, 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수가 머신러닝 연구로, 노벨 화학상은 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 교수와 구글 딥마인드의 데미스 허사비스 최고경영자(CEO), 존 점퍼 디렉터를 선정했다. 허사비스 CEO는 이세돌 9단을 꺾은 ‘알파고’의 개발자이기도 하다. 인공지능(AI) 연구자가 노벨상을 받은 것은 각 분야에서 AI가 영향을 미치고 있다는 것을 보여주는 것이다. AI가 ..

13일차  을 아시나요?  우리는 인터넷과 함께 살아가고 있다. 대략 평균적으로 하루에 8시간가량 사용하고 있다고 한다. 어찌보면 잠자는 시간보다 더 많이 인터넷을 사용하는 데 쓰고 있다. 하루에 수시로 인터넷의 웹페이지를 접속하고 이용하는 데 과연 웹페이지에 대해서는 얼마나 알고 있을까. 웹페이지는 안다고 해도 과연 을 아는지 물어봤을 때 안다고 대답하는 비율이 궁금하다. 우리가 인터넷의 웹페이지를 본다는 것은 을 보고 있다는 것을 알고 있을까? 인터넷의 웹페이지를 한 꺼풀 들어올려 알아보자.  지금 네이버 페이지에 들어가서 마우스 우클릭을 한 후 맨 아래 검사를 선택하면, 아래와 같이 우측에 생소한 코드들이 나타난다.     우측 위에 있는 은 이 시작한다는 것을 의미한다. 우리가 매일 보는 인터넷..

12일차 경제학, 희소성과 기회비용 그리고 선택  경제학 공부를 하면서 쓰는 두 번째 에세이다. 첫 번째 에세이에서 “경제학은 선택의 과학이다.” 라고 했다. 그리고 “경제학은 자원이 제한적인 상황에서 가장 효율적으로 선택하는 방법을 배우는 학문이다.” 라고 정의했다. 오늘은 경제학 공부를 시작하기 위한 기본 개념인 "희소성"과 "기회 비용"에 대해 써보려 한다.   먼저, 희소성이란 무엇을 의미하는 것일까?“ 경제학은 자원이 제한적인 상황에서 가장 효율적으로 선택하는 방법을 배우는 학문이다. ”  위 경제학 정의에서 자원이 제한적인 상황이 희소성을 말한다. 선택은 희소성으로 부터 시작한다. 만약 자원이 제한없이 풍족하다면 굳이 선택이 필요없다. 예를 들어 경제에서 자원이라 하면 돈이 먼저 떠오른다.만약..

11일차 데이터가 많다는 것이 좋기만 한 것일까?     빅데이터를 넘어선 메가 빅데이터 시대에 우리는 데이터가 넘쳐나는 환경 속에서 살고 있다. 인공지능의 급속한 발전 역시 데이터의 폭발적인 증가와 깊은 연관이 있다고 한다. 그런데 단순히 데이터의 양이 많다고 해서 무조건 좋은 것일까? 라는 질문을 해본다. 아마도 무조건은 아닐 것이다. 중요한 것은 "적합한 데이터"이냐 아니냐의 문제이다. 내가 알고자 하는 주제에 관련된 필요한 데이터가 충분히 많아야만 그 데이터는 의미가 있다. 만약 주제에 맞지 않는 불필요한 데이터가 포함된다면, 이는 공간만 차지하는 데이터 쓰레기에 불과할 것이다. 따라서 데이터가 많다는 것은 잠재적 장점이 될 수 있지만, 궁극적으로 중요한 것은 데이터의 질과 적합성이다. 통계학에서..

10일차 한국인 평생살며 인터넷 하는 시간은 34년 https://www.joongang.co.kr/article/25059157 한국인 평생살며 인터넷 하는 시간은 34년…아시아 국가 1위 | 중앙일보사람들이 평생살며 인터넷을 하는 시간이 얼마나 될까. 한국인은 일생의 40%에 달하는 시간을 온라인 속에 빠져사는 것으로 나타났다. 한국인은 평균적으로 오전 10시 7분에 온라인 접속을 시작www.joongang.co.kr  위 기사는 한국인의 인터넷 사용시간에 관련한 내용이다. 한국인은 일생의 40%가량 시간을 인터넷 온라인 속에서 빠져 사는 것으로 나타났다고 한다. 2021년에 조사한 결과인 만큼 지금은 더 많은 시간을 인터넷과 함께 하고 있을 것이다. 한국언론진흥재단이 2022년 10대 청소년 미디어..

9일차  분석 네비게이션 - PPDAC Circle  우리가 차를 운전해서 낯선 장소를 갈 때에는 주로 네비게이션을 이용한다. 심지어 아는 곳을 갈 때에도 네비게이션을 사용하기도 한다. 집중해서 보지 않더라도 잘못된 길로 갈까 하는 불안감을 해소하기 위해서이다. 데이터분석과 통계분석을 처음 공부하는 사람은 낯선 길을 나서는 초보 운전자나 마찬가지일 것이다. 어렵지만 네비게이션을 잘 따라 가다 보면 어느새 목표 지점에 도착해 있을 것이다.    지금부터 소개할 PPDAC Circle은 데이터 분석과 통계분석의 네비게이션 역할을 하는 프레임워크(구조화된 틀)이다. PPDAC는 뉴질랜드에서 통계교육에 활용하고 있다.   PPDAC Circle은 Problem , Plan, Data, Analysis, Conc..

8일차 경제학, 선택의 과학 "경제학!"      "경제학" 과 연관되어 생각나는 것이  "어렵다", "골치 아프다", "복잡하다" 등이 떠오르는 것은 나에게만 해당되는 것은 아닐 것이다. 대부분의 사람들이 "경제학은 어렵다." 라고 느끼는 것 같다. 심지어 경제 전문가라 하시는 분들도 경제는 어렵다고 한다. 경제가 너무 복잡해서 변수가 너무 많기  때문이라 한다. 사실 우리의 삶은 모두 경제와 관련되어 있다. 주변의 모든 상황이 변수가 된다. 경제에 대해 아는 것이 많다면 부를 얻을 수 있는 기회 또한 많아질 것이다. 경제를 연구하는 경제학을 공부한다면 경제를 아는 데 도움이 될까하는 마음으로 경제학 공부를 시작했다.    책을 통하여 공부하기 보다 온라인 강의를 듣는 것으로 시작했다. K-MOOC(h..

7일차 스페이스 오페라(Space Opera)    스페이스 오페라(Space Opera)는 원래 공상 과학 소설(SF)의 하위 장르 중 하나로, 광활한 우주를 배경으로 펼쳐지는 장대한 서사와 모험을 다루고 있다. 이 장르는 우주선, 외계 문명, 영웅적인 인물들이 등장하여 감정적이고 극적인 이야기를 만들어 내고, 단순히 과학적 상상력을 넘어서, 드라마틱한 갈등과 거대한 스케일의 이야기를 통해 독자들에게 강렬한 몰입감을 제공한다.   스페이스 오페라는 공상 과학(SF) 영화의 하위 장르에도 쓰인다. SF 영화는 다루는 소재가 너무 광범위해서  여러 하위 장르로 분류한다. 다양한 주제와 배경을 바탕으로 스페이스 오페라 외에도 디스토피아, 하드 SF ,사이버 펑크 등으로도 나눠볼 수 있다. 더 다양하게 나눠볼..