생각 작업실 The atelier of thinking

Chapter 74. 두 그룹간 평균 비교 - 독립표본 I 통계 분석에서의 가정은 분석 결과의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 중요합니다. 그러나 실제 데이터는 가정을 항상 충족시키지 않을 수 있습니다. 따라서 가정이 충족되지 않았을 때는 대안적인 분석 방법이나 접근 방식을 고려하여 데이터에 더 적합한 모델을 선택하고 분석의 정확성을 높일 필요가 있습니다. 가정이 충족되지 않았을 때 대안적인 분석 방법을 찾는 것은 중요합니다. 이를 통해 통계 분석 결과의 신뢰성을 높일 수 있으며, 더 나은 결론을 도출할 수 있습니다. 이를 통해 데이터에 대한 보다 정확한 이해를 얻을 수 있으며, 이는 의사결정에 더 나은 지원을 제공할 수 있습니다. 따라서 통계 분석을 수행할 때는 가정을 검토하고, 가정이 충족되지 않았을..

Chapter 73. 두 모집단의 비교 - 독립표본 & 대응표본  통계적 추론은 자료분석 및 결론을 내는 단계라고 할 수 있습니다. 통계적 추론은 목적에 따라 분류하면,  추정과 가설검정으로 나누어 볼 수 있습니다. 지금까지 단일 모집단의 모평균, 모분산, 모비율에 대한 통계적 추론, 즉 추정과 가설검정을 알아봤습니다. 이번 회차부터는 두 모집단의 비교에 대해 알아보고자 합니다. 구체적인 비교대상은 두 모집단의 평균, 분산, 그리고 비율입니다.  1. 두 모집단 비교의 의미 통계적 추론에서 두 모집단을 비교하는 것은 두 개 이상의 모집단 간에 특정 변수의 차이를 평가하고자 함을 의미합니다. 이는 두 모집단이 동일한 특성을 갖는지, 또는 어떤 차이가 있는지를 이해하고자 할 때 사용됩니다. 이러한 비교를 통..

Chapter 72. R을 이용한 모비율에 대한 통계적 추론 모비율에 대한 통계적 추론은 모집단에서 특정 범주형 변수의 비율을 추정하고 이에 대한 가설을 검정하는 것을 의미합니다. 이러한 추론은 주어진 표본을 사용하여 모비율에 대한 추정치를 계산하고, 이 추정치의 신뢰구간을 구하거나 가설을 검정하여 모비율이 특정 값과 같은지 여부를 판단합니다. 이번 회차에는 R을 이용한 모비율에 대한 통계적 추론에 대하여 알아보고자 합니다. 우선 R을 이용하여 모비율에 대한 구간 추정과 가설 검정에 대해 살펴보겠습니다.  1. 구간 추정 아래는 모비율의 중심축량입니다. $$ Z_0 = \frac{P-\theta_0}{\sqrt{\theta_0(1-\theta_0)/n}} \simeq N(0, 1) $$ 모비율의 통계적 ..

Chapter 71. 모비율에 대한 통계적 추론 II 정확한 모수 추정을 위해서는 전수 조사를 한다면 가장 정확하겠지만, 현실적으로 어려움이 많기 때문에 표본조사를 하게 됩니다. 하지만, 표본 수집이라 해도 많은 비용이 들기도 하고, 시간 등의 제약조건이 있습니다.  그렇다고 표본이 너무 적다면 신뢰도에 문제가 생길 수 있습니다. 즉, 표본크기는 모수 추정의 정확도 및 신뢰도에 영향을 줍니다. 따라서 모수 추정을 위한 표본크기는 정확도와 신뢰도, 비용과 시간을 고려한 최적의 크기를 정해야 합니다. 여기서 신뢰도는 신뢰수준을 통하여 , 정확도는 오차범위로 나타낼 수 있습니다. 통계학 추론의 두 방법인 구간추정과 가설검정에 기반한 표본크기 결정방법에 대하여 알아보겠습니다.  1. 구간 추정에 기반한 표본크기..

Chapter 70. 모비율에 대한 통계적 추론 통계적 추론은 추론 목적에 따라 크게 추정과 가설검정으로 나눌 수 있습니다.  통계적 추론은 일반적으로 모집단의 특성에 대한 정보를 표본으로부터 얻어내는 과정을 포함합니다. 특히, 모평균과 모분산은 통계적 추론에서 주로 다루어 지는 대상들 입니다. 이와 더불어 특정 범주형 변수의 비율을 추정 모비율 역시 통계적 추론에서 다루어집니다. 표본으로부터 얻은 통계량을 사용하여 모집단의 특성에 대한 가설을 검정하거나, 신뢰구간을 구하여 추정하는 등의 작업을 수행하여 통계적 추론을 실시합니다.1. 모비율에 대한 통계적 추론 모비율에 대한 통계적 추론은 모집단에서 특정 범주형 변수의 비율을 추정하고 이에 대한 가설을 검정하는 것을 의미합니다. 이러한 추론은 주어진 표본..

Chapter 69. R을 이용한 카이제곱분포 및 모분산 추정 1. R 에서의 확률분포 R에서는 이산확률분포와 연속확률분포 모두 다 제공합니다. 분포별 확률질량(밀도)함수와 누적함수, 분위수  및 랜덤 작업 등을 실행할 수 있습니다. 각 분포의 코드는 아래와 같습니다. 이산확률분포연속확률분포이항분포binom정규분포norm초기하분포hyperT분포t포아송분포poisF분포f기하분포geom카이제곱분포chisq음이항분포nbionom균등분포unif다항분포multinom지수분포exp 구하고자 하는 함수에 따라 아래의 접두사를 붙여 사용하면 됩니다.d : probability mass/density function - 확률 질량/밀도 함수p : cumulative distribution function - 누적함수q ..

통계적 추론은 추론 목적에 따라 크기 추정과 가설검정으로 나눌 수 있습니다.  통계적 추론은 일반적으로 모집단의 특성에 대한 정보를 표본으로부터 얻어내는 과정을 포함합니다. 특히, 모평균과 모분산은 통계적 추론에서 주로 다루어 지는 대상들 입니다. 표본으로부터 얻은 통계량을 사용하여 모집단의 특성에 대한 가설을 검정하거나, 신뢰구간을 구하여 추정하는 등의 작업을 수행하여 통계적 추론을 실시합니다. 1.  모분산에 대한 통계적 추론  모분산에 대한 통계적 추론은 표본을 사용하여 모집단의 분산에 대한 추론을 수행하는 과정을 말합니다. 이를 통해 모집단의 분산에 대한 정보를 얻을 수 있고, 추론 결과를 통해 모집단의 분산에 대한 결론을 도출할 수 있습니다. 통계적 추론에서 모분산에 대한 추론은 주로 가설 검정..

Chapter 8. R을 이용한 모평균에 대한 통계적 추론  모평균에 대한 통계적 추론은 표본을 통해 모집단의 평균에 대한 정보를 얻고자 하는 과정입니다. 표본을 통하여 모집단의 평균을 추정하는 것을 말합니다. 이번 회차에는 R을 이용한 모평균에 대한 통계적 추론에 대하여 알아보고자 합니다. 우선 R을 이용하여 정규성 가정이 적절한지 여부를 확인한 후에 구간 추정과 가설 검정에 대해 살펴보겠습니다. 1. 정규성 가정 확인  정규성 가정은 모집단의 분포가 정규분포와 유사하게 분포하는 것을 가정하는 가설 검정의 매우 중요한 가정 중 하나이다. 만약 이 가정이 맞지 않으면, 가설 검정 결과에 대한 신뢰도가 떨어지거나 잘못된 결론을 내릴 가능성이 있습니다. 정규분포는 통계 분석에서 매우 중요한 역할을 한다. 특..

Chapter 66. 모평균에 대한 통계적 추론 III 모수 추정을 위해서는 여러가지 표본을 수집하기 위해서 비용과 시간 등의 제약조건에 영향을 받습니다. 표본크기는 모수 추정의 정확도 및 신뢰도에 영향을 줍니다. 따라서 모수 추정을 위한 표본크기는 정확도와 신뢰도, 비용과 시간을 고려한 최적의 크기를 정해야 합니다. 여기서 신뢰도는 신뢰수준을 통하여 , 정확도는 오차범위로 나타낼 수 있습니다. 통계학 추론의 두 방법인 구간추정과 가설검정에 기반한 표본크기 결정방법에 대하여 알아보겠습니다.  1. 구간 추정에 기반한 표본크기 결정방법 앞서 구간추정에서 $\mu$ 에 대한 95% 신뢰구간은 아래 그림과 같이 나타냈습니다.  위 그림을 일반화하여 수식으로 표현하면, $ 100(1-\alpha)%$ 신뢰수준에..

1. 문서객체모델(DOM, Document Object Model) 자바스크립트 문서객체모델(DOM, Document Object Model)은 웹 페이지의 구조화된 문서를 프로그래밍적으로 접근하고 조작하는 데 사용되는 인터페이스입니다. DOM은 HTML, XML 및 XHTML 문서의 계층 구조를 나타내며, 각 요소는 객체로 표현됩니다. DOM을 사용하여 웹 페이지의 요소를 선택하거나 수정할 수 있습니다. (1) 요소 선택하기(Selecting Elements) document.getElementById( ), document.getElementsByClassName( ), document.getElementsByTagName( ) 등의 메서드를 사용하여 HTML 요소를 선택할 수 있습니다. (2) 요소..